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AI如何幫助教育行業做出改變?

中國教育裝備采購網 2019/9/16 10:59:20 圍觀781次 我要分享

  研究公司Gartner聲稱, 37%的機構現在都“以某種形式實施了人工智能”,并且在過去四年中人工智能的使用率提高了270%。

  根據Technavio發布的“2018 - 2022年人工智能在美國教育領域的市場 ”報告預測,未來三年AI工具的增長率將接近48%。

  一、挑戰vs機遇?

  麻省理工學院技術評論所認為,人工智能解決方案的快速發展和崛起創造出了一個情況,即隨著機構競相實施新的(人工智能)解決方案并試圖跟上競爭,(人工智能)公司可能會更加“混淆和夸大”人工智能的能力。

  AI成功的關鍵是專一性。明確AI工具能夠滿足的關鍵需求以及它可能存在的缺陷,這一點十分關鍵。對于時間和預算有限的K12機構來說尤其如此。

  二、AI解決方案在K12教室中的5個作用

  在學校開展人工智能沒有規則可循。雖然IBM的Watson Education和谷歌近宣布的谷歌云平臺存儲和人工智能計劃等解決方案為學校提供了個性化學習策略和基于分析的成績洞察的可能;但是 K12機構如何利用這些工具完全取決于他們。

  一些常見的擔憂是關于AI的人類偏見和整體準確性。正如RAND高級政策研究員Robert Murphy 在教育周刊中指出的那樣,“可能有10%、20%、40%的時間[系統]會弄錯”,這使得AI在學校雖然可以成為一個很好的補充工具,但是卻無法替代老師。

  正如教育科技(Education Technology)所指出的那樣,在學校中越來越多地使用人工智能也會帶來道德問題。教育機構必須考慮應該收集哪些類型的數據,如何正確使用這些信息以及采取哪些控制措施來保護學生的隱私。此外,教育機構的執行管理人員還需要考慮不斷增加AI的使用會如何影響人員配置。

  學校采用人工智能最好的選擇是在這些解決方案被允許訪問學生數據之前先要明確清楚這些解決方案如何能夠推動積極的學習成果。盡管個人使用情況可能會有所不同,但AI在教育中的作用通常可以分為五種:

  1. 自動化:簡單的人工智能應用程序通常可以提供直接的好處:通過將一些簡單直接的任務實現自動化,比如自動化評分,自動化數字資產分類或自動化時間表安排等,從而使得教育工作者可以將更多的時間用來與學生進行積極的交流。

  2. 一體化:AI解決方案可以與智能技術和物聯網驅動網絡等其他IT計劃進行結合,為學生提供個性化的學習解決方案。

  3. 適應:科技如今是教育和商業領域不可或缺的一部分。近的皮尤研究(Pew Research)數據顯示,95%的青少年可以使用智能手機,45%的青少年“幾乎一直”在線。而學校的人工智能可以幫助學生適應技術不斷變革的步伐。

  4. 標記:學生的需求和課程優先級不斷變化,使得教育工作者難以確保他們提供的內容始終保持相關性和可操作性。人工智能驅動的教育分析則可以幫助發現關鍵趨勢并做出關鍵標記,從而幫助教師設計出有效的課堂體驗并推動數字化轉型。

  5. 識別:通過適應性AI解決方案提供的數據分析有助于識別學生和教師績效的關鍵領域。再結合強大的安全性和訪問控制,AI可以幫助發現并處理尚且還在形成階段的潛在問題。

  三、K12學校現在如何使用AI工具

  那么,人工智能在實踐中是怎樣的呢?

  在佛羅里達州普特南縣學區,教育工作者正在利用新的內容監控軟件來自動標記潛在的敏感互聯網搜索過程,并為標記的請求添加關鍵語境。

  在新澤西州,Slackwood小學正在使用名為Happy Numbers的人工智能輔助教學助手,來識別學生在數學基準方面遇到的問題,并提供個性化的幫助。

  Presentation Translator(一個免費的PowerPoint插件)等解決方案提供多語言字幕的實時集成,幫助學生更好地理解課堂上的指導,或為那些生病或者正在應對其他家庭問題的學生提供遠程訪問。

  簡而言之,目前AI在學校的氣氛是一種充滿希望的猶豫。雖然科技正在迅速發展,但教育工作者正在逐步采取措施,確保他們采用的解決方案能夠提供滿足現有需求的特定成果。

  四、人工智能在課堂上的未來會怎樣?

  隨著人工智能解決方案越來越接近復制真實人類思維模式的基礎知識,那么它對于教育的影響會是怎樣的呢?從廣義上講,人工智能在學校的未來有三種關鍵形式:

  1. 個性化表現:提高的處理能力和復雜程度將使AI解決方案能夠更好地收集和推斷信息,從而幫助教育者為每個學生創建個性化的學習計劃。根據D2L產品開發高級副總兼Brightspace的創造者Nick Oddson的說法,Brightspace Insights等新解決方案旨在捕獲、匯總和分析來自多個渠道的數據,使教師能夠“基于整個學習工具的生態系統”了解學生的想法。

  2. 偏見:人類偏見仍然是教育的絆腳石——如上所述,也是人工智能工具的一個新興問題。未來AI在學校中將利用能夠對論文進行評分和使用已建立的規則和基準來對考試進行評估的解決方案,以實現自動完成和消除偏差。

  3. 聚合援助:教育工作者通常是對學生起著關鍵作用;他們中許多人擁有多個學位,并且經常專注于學生發展和表現的特殊領域。問題在于必要的行政工作常常會妨礙教師與學生進行互動交流。那么智能課堂的未來將采用人工智能驅動助手的形式,提供必要的數據,幫助教師做他們擅長的事情:與學生進行聯系溝通。

  五、學校必須在安全方面有效平衡人工智能

  人工智能在教育方面已達到臨界點。使用率正在上升,但對偏見、隱私和人機合作伙伴關系的擔憂有必要采取有條不紊和有計劃的方法。

  當前的應用程序利用機器學習和實時數據集成,但AI的未來依賴于更廣泛的應用程序,這些應用程序能夠自適應地應用實用智能來增強重要情感聯系,從而來推動學生的成績表現。

來源:The Edtech Magazine 作者:Doug Bonderud 責任編輯:方劍波 我要投稿
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